《文物保护研究中的统计学基础》 一、课程名称：文物保护研究中的统计学基础 二、课程 类型：
：方向课 三、适用对象：文物保护学一年级硕士 四、计划课时：36 五、学分：2 六、任课教师：杨璐 七、课程简介：
统计学是文物保护与相关研究的重要工具。从数据采集、试验方法设计到实验数据汇总、结果的解读都离不开统计学，因此该课程是学生进入科学研究领域的基础。课程从数据的几种常用汇总方法和图形表示方法入手，带领学生进行描述性统计分析，进而将研究方法向探索性分析引导，介绍假设检验、t 分布、F分布、方差分析、回归分析等内容。最后介绍因子分析和聚类分析两种在行业内最常使用的多元统计分析方法。通过课程的教学，培养学生基本的统计思想，使学生了解最常用的统计分析手段，进而引导学生将这些方法应用于实际的科学研究工作中。
八、课程的主要内容与考核：
（一）课程的主要内容 1.数据处理基础 1.1 茎叶图 1.2 背靠背茎叶图 1.3 直方图 1.4 多峰分布 2.数据集的表征指标 2.1 平均值 2.2 中位数 2.3 特异值和耐抗性 2.4 截尾均值 2.5 双中心位置数据集
3.数据集的离散度 3.1 极差 3.2 四分位距或中点分配 3.3 方差和标准差 3.4 截尾标准偏差 4.数据集的比较 4.1 箱式图 4.2 水平位置的移除 4.3 离散的移除 4.4 标准化 5.数据集的分布或外形 5.1 对称性 5.2 变换 5.3 校正不对称性 5.4 正态分布 6.类别型数据 6.1 数据的类型 6.2 列和行比例 6.3 比例和密度 6.4 类别和子数据集 7.样本和总体 7.1 抽样 7.2 抽样的方法 7.3 样本的代表性 7.4 不同抽样方法的偏差 7.5 非随机样本的使用 7.6 目标总体 8.来自一个总体的样本 8.1 同一总体中样本的变异 8.2 特殊数据集
8.3 标准误差 9.置信度和总体平均值 9.1 置信度与精确度 9.2 学生分布 9.3 特定置信水平的误差范围 9.4 有限总体校正 10.比较两个样本的均值 10.1 置信度、显著性和强度 10.2 通过 t 检验进行比较 10.3 单样本 t 检验 10.4 零假设 10.5 统计的结果和解释 11.比较多个样本的均值 11.1 使用平均值和误差范围进行比较 11.2 基于方差分析的比较 11.3 差异的强度 11.4 总体间的差异与变量间的关系 11.5 实验设计基础 12.比例型样本的比较 12.1 比率和误差范围的比较 12.2 与卡方的比较 12.3 强度的测量 12.4 样本尺寸的作用 12.5 总体间的差异对变量间的关系 13.回归分析 13.1 两个变量的线性关系 13.2 最优拟合直线 13.3 预测 13.4 相关系数 13.5 显著性和置信度
13.6 残差分析 14.秩变量 14.1 斯皮尔曼等级相关系数 14.2 显著性 15.主成分分析 15.1 相关和变量 15.2 提取成分 15.3 执行分析 15.4 因子旋转 16.聚类分析 16.1 单连接聚类 16.2 完全连接聚类 16.3 平均连接聚类 16.4 聚类方法选择的依据 16.5 变量聚类 （二）考核方式 论文考查